... přímo z Karlína
- Poslouchat zvuky vesnice a zpěv ptáků, zatímco venku hřmí doprava?
- Cítíte se v práci akusticky jako na dovolené
- Jaký druh ptáka tam zpívá?
Chcete si hned poslechnout a vyzkoušet automatické vyhodnocení volání ptáků? Pak začněte zde: Sound of …
Konečně se to podařilo!
V rámci Sound-of-Karlin-projektu a Karlin-BirdNet-Pi projektu jsou z velké části zpočátku dokončeny!
Ještě několik detailů ke snížení tichého šumu napájecího zdroje a případné úpravy kolem dvojice mikrofonů v příštích několika týdnech. Ale to zásadní je hotovo:
- Živý zvuk po celý den (prostřednictvím našeho serveru Icecast2 ve vašem prohlížeči)
- Vogelstimmenerkennung mit direktem „Forscherzugang“ ohne Anmeldung für Jedermann
Pár slov o detekci ptačího volání pomocí BirdNetPi:
Automatická detekce volání ptáků pomocí BirdNet a BirdNetPi
Pokud jste milovníci ptáků, pravděpodobně znáte aplikaci BirdNet (Android a iOS). Pomocí ní můžete na místě nahrávat ptačí volání pomocí chytrého telefonu a za předpokladu, že máte připojení k internetu, si okamžitě nechat zobrazit (případně) rozpoznané druhy ptáků. (Pokud nejste online, můžete si záznam uložit a nechat si ho rozpoznat později.) Podrobnosti přineseme v některém z dalších článků.
Das gleiche sogenannte „Modell“ der KI, ja (Buzzwort-Alarm), wir sprechen über eine Künstliche Intelligenz, die hinter der Erkennung steckt, wird im Projekt BirdNetPi eingesetzt, um mit einem preiswerten und energiesparenden Raspberry Pi Computer und einer im einfachsten Falle noch preiswerteren USB-Soundschnittstelle und einem kleinen Mikrofon permanent die Umgebungsgeräusche auf Vogelstimmen zu untersuchen. Der Sound wird dazu in 3-Sekunden-Häppchen geschnitten diesem KI-Modell übergeben und man bekommt deren Antwort auf den am wahrscheinlichsten erkannten Vogel, soweit etwas in diesem 3-Sekunden-Schnipseln zu erkennen war. Die KI „sitzt“ dabei im Raspberry Pi und benötigt schon keine Internetverbindung zur Erkennung mehr.
Ob man dazu nun „KI-Modell“, „Engine“ oder einfach nur „Software“ sagt, ist egal. Die Erkennung ist natürlich nicht perfekt. Das wird sie nie sein, weil man eine Laufäußerung eines Tieres immer soweit einkürzen oder mit Nebengeräuschen unkenntlich machen kann, dass das Ergebnis nicht eindeutig ist. Die Ergebnisse sind jedoch wirklich beachtlich. Und, wie immer bei KI: Das Ergebnis muss durch uns noch auf Verlässlichkeit „bewertet“ werden. Jeder von uns kann hier ausprobieren, was es bedeutet, eine KI auf Daten „anzusetzen“ und was es bedeutet, deren Ausgaben entsprechend zu bewerten.
Naše chování při používání
Wir nutzen BirdNetPi im Moment, um Aufnahmeschnipsel vorsortiert und vorbewertet zu bekommen. Händisch sehen wir uns dann die Details an. Prüfen die Erkennung im Einzelfall. Bekommen ein Gefühl dafür, wo eher mit Schwächen der KI zu rechnen ist und wo nicht. Was uns die KI nicht liefert, ist eine genaue Statistik. Oder einen sogenannten „Nachweis“ jeder vor Ort vorkommenden Vogelart. Aber sie hilft uns, nicht rund um die Uhr am Lautsprecher oder auf der Terrasse zu sitzen, um mitzubekommen, was vor allem in der Zugzeit an Vögeln hier anzutreffen ist. Und welcher heimliche Gesell vielleicht auch hier zur Brut kommt, den wir mit einer gewissen Erwartungshaltung nie entdeckt hätten. (z.B. Heckenbraunelle)
Projekt BirdNet a BirdNetPi jsou dva velmi pěkné projekty, kde se každý může seznámit s využitím umělé inteligence. Takže: rozhodně to zkuste!
Vyzkoušejte si s námi rozpoznávání volání ptáků
V položce nabídky Sound of … findest Du den Link auf unsere Instanz von BirdNetPi. Per Passwort geschützt ist nur der Menüpunkt „Tools“ zur Verwaltung und die Möglichkeit des Livesounds über BirdNetPi selbst. Letzteres ist aber nichts anderes, was unser IceCast2-Server als Karlin-Sound ausliefert. Mit viel besserer Performance.
Všechny ostatní možnosti jsou volně přístupné. Ich empfehle hier vor allem die neu implementierte Darstellung der Erkennungsergebnisse und den zugrunde liegenden Sound-Schnipsel unter dem Menüpunkt „Species Stats“.
To je pro dnešek vše. Podrobnosti uvedu v pozdějších příspěvcích.