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Sound of …

… Karlin.

Live-Sound

Echt überwältigend!

Wir haben nach nicht mal 1 Jahr an diesem Standort über 60 Vogelarten erfassen können! Auch und vor allem akustisch über das auf dieser Seite für alle zugängliche kleine Sound-System. Vor allem im Frühjahr ist es absolut interessant, unseren BirdnetPi nach den täglichen Erfassungen abzufragen und zu entscheiden, was richtig erkannt wurde und welche Vogelart heute aus dem tiefen Süden zurück gekehrt ist.

Wer Interesse hat, etwas Ähnliches im eigenen Garten oder auch in der Großstadt auf dem Balkon zu starten:
Wir geben gern Tipps über persönlichen Kontakt. Schreibt uns.

So abwegig es klingen mag: In der Großstadt sind vor allem nachts Sounds von Zugvögeln zu erwarten. Sie orientieren sich auf dem Weg in den Süden oder aus dem Süden oft anhand der erhöhten nächtlichen Grundhelligkeit. Ein ganz besonderes Feld der Ornithologie: NocMig.

  • Live-Sound aus Karlin: Karlin-Sound
    (Sound nicht Regen-geschützt. Wetter siehe: Wetteronline.de. Datenschutz1Die Platzierung, Ausrichtung, Filterung und Verstärkung der Mikrofonkanäle ist so gewählt, dass nur extrem lautstarke Äußerungen von Nachbargrundstücken oder der Straße hörbar registriert werden. Gewöhnliche, auch laute Gespräche, selbst innerhalb des Grundstücks im “urbanen Bereich” (Haus, Terrasse) bleiben in ihrer Verständlichkeit unterhalb des Rauschpegels..)

    ↪ Unser Sound wurde bei Locus Sonus als Quelle aufgenommen und wird auf deren Locusonus-Soundmap zur Verfügung gestellt.

    ↪ Unser Sound wird auch bei BirdWeather.com erfasst und ist Teil der Live-Vogelstimmenerkennung auf der BirdWeather-Karte (auf Basis BirdNet).

    Live-Erkennung (voll-automatisch) von Vogelstimmen aus diesem Stream durch unseren selbst betriebenen Server: BirdNetPi
    Du kannst auch selbst die KI-Anwendung BirdNet unterwegs mit Deinem Smartphone 2Verfügbar für Android und Apple über die App-Stores; entstanden aus einem Forschungsprojekt von Stefan Kahl, s.: https://www.tu-chemnitz.de/tu/pressestelle/aktuell/9562 nutzen. Einfach App starten, Sound aufnehmen, die Stelle mit dem Vogelruf markieren und bestimmen lassen (erfordert Internet-Zugang oder für spätere Erkennung einfach speichern).
    Bei uns läuft die KI in einer eigenen Server-Applikation, dem BirdNetPi auf einem kleinem Board mit ARM-Prozessor (Raspberry Pi) und einer 1TB großen SD-Karte. Letztere, um die ganzen richtig oder falsch erkannten Soundschnipsel zu speichern. Sowie den Stream als Ganzes zur späteren Nachkontrolle.
    Ergebnisse s. unten.

    Sound-Archivierung: Für Vergleichszwecke mit BirdNetPi und zukünftigen Anwendungen wird der Sound 2-kanalig beginnend mit dem 8.5.2023 auch in 15-Minuten-Sequenzen im Ogg-Opus-Format (128kBit/s) archiviert. Die Dateigröße liegt bei ca. 13…14,4MByte. Pro Tag kommen also knapp 1,25…1,4 GByte zusammen. Wer Interesse hat, diese Sounddaten auch nutzen zu wollen, kann sich gerne bei uns melden.

    ↪ Wenn Du Dich für technische Details interessierst: Karlincam Projects @ Gibthub

    ↪ Bisher mit dem BirdNetPi richtig erkannte Vögel (ziemlich eindeutige Durchzügler, die auch nicht im Umkreis von wenigen Kilometern brüten, sind mit ~ gekennzeichnet):
Amselkos černý
Bachstelzekonipas bílý
Bergfink (~?)pěnkava jikavec (~?)
Blaumeisesýkora modřinka
Blässgans ~husa běločelá ~
Bluthänflingkonopka
Buchfinkpěnkava
Buntspechtstrakapoud velký
Dohle (~?)kavka (~?)
Dorngrasmückepěnice hnědokřídlá
Eichelhähersojka
Elsterstraka
Erlenzeisigčížek lesní
Feldlercheskřivan polní
Feldsperlingvrabec polní
Fitisbudníček větší
Gartengrasmückepěnice slavíková
Gartenrotschwanzrehek zahradní
Gelbspöttersedmihlásek hajní
Gimpelhýl
Girlitzzvonohlík zahradní
Goldammerstrnad
Graugans ~husa velká ~
Graureiher volavka popelavá
Grünfinkzvonek zelený
Grünspechtžluna zelená
Haubenmeisesýkora parukářka
Hausrotschwanzrehek domácí
Heckenbraunellepěvuška modrá
Höckerschwan ~labuť velká ~
Kernbeißerdlask tlustozobý
Klappergrasmückepěnice pokřovní
Kleiberbrhlík lesní
Kleinspechtstrakapoud malý
Kohlmeisesýkora koňadra
Kolkrabekrkavec velký
Kranichjeřáb popelavý
Kuckuckkukačka
Mäusebussardkáně lesní
Mauerseglerrorýs
Mehlschwalbejiřička
Misteldrosseldrozd brávník
Mönchsgrasmückepěnice černohlavá
Neuntöterťuhýk
PirolŽluva hajní
Raufußkauz ~sýc rousný ~
Ringeltaubeholub hřivnáč
Rohrweihemoták pochop
Rotdrossel ~drozd cvrčala ~
Rotkehlchenčervenka
Rotmilanluňák červený
Schwarzmilanluňák hnědý
Schwarzspechtdatel černý
Singdrosseldrozd zpěvný
Sommergoldhähnchenkrálíček ohnivý
Staršpaček
Steinkautz ~sýček obecný ~
Stieglitzstehlík
Stockentekachna divoká
Sumpfmeisesýkora babka
Tannenmeisesýkora uhelníček
Turmfalkepoštolka
Türkentaube (~?)hrdlička zahradní (~?)
Wacholderdrosseldrozd kvíčala
Wachtelkřepelka polní
Waldkauzpuštík
Wendehalskrutihlav
Zaunkönigstřízlík
Zilpzalpbudníček menší
Liste der mit BirdNetPi erkannten Vogelarten
  • Beim Kranich ist ein Brutpaar in ca. 5 Kilometer Entfernung bekannt. Weiterhin mindestens 1 nicht-brütendes Paar.
  • Der Wendehals wurde bisher nur an einem Tag detektiert. Jedoch habe ich ihn auch schon weniger Kilometer entfernt gehört. Einstufung deshalb derzeit nicht als Durchzügler.
  • Weiterhin gibt es Vogelarten, die wir in der Umgebung beobachtet haben, aber in dieser Liste fehlen, weil es keine akustische Detektionen gibt. Das wäre z.B. das Auerhuhn (bzw. der Auerhahn, gehört am 29.4.24, 5 km Umkreis), der Seeadler (brütend im 5 km-Umkreis), der Wiedehopf (Sicht um 2020 bei Mikolasovice und 30.4.25 bei Lipova; vermutlich nur Durchzügler). Aber auch weniger aufregende Arten, wie die Rauchschwalbe, die Grauammer, die Gebirgsstelze, das Wintergoldhähnchen, der Waldlaubsänger.

Nicht live:

2 Stunden Vogelsound in Studio-Qualität. Aufnahme vom 18.6.2022 ab 3:45 in Karlin.

  • 1
    Die Platzierung, Ausrichtung, Filterung und Verstärkung der Mikrofonkanäle ist so gewählt, dass nur extrem lautstarke Äußerungen von Nachbargrundstücken oder der Straße hörbar registriert werden. Gewöhnliche, auch laute Gespräche, selbst innerhalb des Grundstücks im “urbanen Bereich” (Haus, Terrasse) bleiben in ihrer Verständlichkeit unterhalb des Rauschpegels.
  • 2
    Verfügbar für Android und Apple über die App-Stores; entstanden aus einem Forschungsprojekt von Stefan Kahl, s.: https://www.tu-chemnitz.de/tu/pressestelle/aktuell/9562

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